8月23日，由中国中文信息学会语言与知识计算专业委员会主办的第二十届全国知识图谱与语义计算大会（CCKS 2026）在西安圆满落幕。江淮实验室团队凭借自主研发的面向特种装备领域的可解释知识推理技术方案，联合大模型智能体和知识图谱实现装备任务证据链搭建，推理结果准确率达到95.6%，荣获本项评测任务打榜第一名。

本次打榜任务共吸引了28支专业队伍参赛，分别来自中国科学院软件研究所、国防大学联合作战学院、中国人民解放军信息支援部队工程大学、南京理工大学、西北工业大学软件学院、中国电子科技集团公司第二十八研究所等高校和科研机构，以及多家知识图谱和大模型领域的科技企业，形成多方参与的高水平竞技阵容。“面向特种装备领域的可解释知识推理评测任务”聚焦专业领域复杂知识推理，规定参赛团队结合知识图谱与开源大模型，针对自然语言问题完成多跳推理，并输出最终答案及推理证据链，重点考察系统的知识理解、推理分析和结果可解释能力。

面对众多高校、科研机构及技术团队的激烈角逐，江淮实验室团队围绕赛事任务特点，构建了基于知识图谱与开源大模型协同推理的技术方案，在多跳推理、证据链生成等方面开展针对性优化，有效提升了复杂知识推理的准确性与可解释性。最终，江淮实验室团队凭借良好的综合表现，从28支参赛队伍中脱颖而出，夺得本项赛事冠军。

此次获奖充分彰显了江淮实验室在知识图谱与大模型融合、垂直领域知识推理和可解释人工智能等方面的技术实力。下一步，团队将持续推进知识增强、大模型推理及可解释智能等关键技术研究，进一步推动相关成果向实际业务场景拓展，为专业领域智能问答、知识检索、辅助分析和认知推理等应用提供更加坚实的技术支撑。